Схема ранжирования товаров на Ozon и степень влияния ключевых слов
Схема ранжирования товаров в поисковой выдаче на Ozon — комплексный многоэтапный процесс, учитывающий сотни различных факторов. Платформа самостоятельно выделяет 5 основных этапов:
1. Формирование запроса и отбор кандидатов
На первом этапе система формирует список из всех представленных на платформе товаров, которые соответствуют поисковому запросу потребителя. Слова из поискового запроса соотносятся с атрибутами товарных карточек, такими как название, категория, бренд, описание и характеристики для формирования общей выборки.
2. Базовый слой ранжирования
Далее система оценивает каждый товар из первоначальной выборки по двум критериям:
🟣 текстовой релевантности, или близости поискового запроса с атрибутами товара
🟣 динамическим характеристикам, включая количество заказов и скорость доставки
Чем более высокую оценку получает товар, тем более перспективным его определяет система, что, соответственно, отражается на ранжировании.
3. Средний слой ранжирования
На этом этапе система начинает учитывать большое количество различных факторов для оценки вероятности, с которой каждый товар будет приобретен покупателем. Оценка производится с помощью модели машинного обучения, которая обучается на поведении покупателем в прошлом и выстраивает закономерности между факторами. Факторы, учитываемые на данном этапе, подразделяются на смысловые блоки с различной степенью влияния на ранжирования:
🟣 Тектовая релевантность (20-40%)
🟣 Продажи (15-25%)
🟣 Популярность по запросу (10-15%)
🟣 Персонализация (10-15)
🟣 Цена (5-15%)
🟣 Доставка (5-15%)
🟣 Отзывы (5-10%)
Здесь каждому товару также присвается оценка (от 0 до 1), которая оказывает непосредственное влияние на ранжирование.
4. Бустинги
Под бустингами понимаются повышаюшие коэффициенты, которые присваиваются товарам за участие в акциях и распродажах на платформе, а также чей индекс цен определен как “умеренный” или “выгодный”.
По итогам этого этапа и с учетом всех предыдущих формируется оценка органической релевантности товара.
5. Платное продвижение
Платное продвижение учитывает активные рекламные кампании. Если товар не участвует в платном продвижение, на данном этапе ему присваевается оценка 0.
После этого товары сортируются по убыванию финальной оценки и те с наиболее высоким баллом отображаются первыми в поисковой выдаче.
Таким образом, как мы видим, ключевые слова как один из факторов оценки оказывают влияние на ранжирование товаров на нескольких этапах, поэтому определение тех слов, которые способны обеспечить наибольшую текстовую релевантность, позволяет значительно повысить эффективность продвижения ваших товаров.
Инструкция работы с инструментом обратного поиска от Seerfar для подбора ключевых слов
Обратный поиск по SKU от Seerfar позволяет оценить степень корреляции ключевых слов товаров, отображаемых первыми по поисковому запросу, с их ранжированием в выдаче для понимания того, какие словосочетания или фразы обеспечивают для них наибольшую видимость.
Чтобы начать работу с инструментом, необходимо для начала подобрать товары, которые будут отображаться первыми по подходящему для вас поисковому запросу.
К примеру, мы хотим продавать набор из ручек, карандашей и прочей канцелярии. Для этого введем в поисковую строку “канцелярский набор” и ознакомимся с предложением.
Выберем несколько товаров, которые нам кажутся наиболее схожими с нашим товаром или тем, который мы хотим реализовывать.
В данном случае, мы выбрали товары с соответствующими артикулами и позициями в поисковой выдаче: арт. 2561350559 п. 3, 2561365184 п. 4, 2060105116 п. 7, 1928703241 п. 10, 2060105276 п. 11, 1662326722 п. 16.
Затем мы можем перейти в инструмент обратного поиска в сервисе Seerfar и ввести артикулы выбранных товаров в строку для анализа. Здесь обратите внимание, что первый товар будет являтся базовым для анализа, то есть будет приниматься для расчетов отдельных показателей как тот, по отношению к которому оценивается ранжирование прочих товаров. Поэтому здесь рекомендовано указывать артикул собственного товара, если он доступен к приобретению на платформе.
Для примера мы выберем один из товаров поисковой выдачи как базовый.
После запуска поиска инструмент отобразит перечень фильтров, которые помогут произвести детальный анализ текстовой релевантности товарной выборки. Мы рекомендуем выстраивать логику работы с инструментом описанным ниже образом.
До таблицы результатов в инструменте будет доступна краткая аналитика по товарной выборке, то есть всех товаров, введенных нами в поисковой строке. Здесь можно понять, в какой степени индексация товаров маркетплейсом определена органическим и рекламным способами продвижения.
В данном случае выборка индексируется по исключительно органическим ключевым словам (363), что является неплохим результатом с учетом того, что по нашему поисковому запросу товары отображались одними из первых.
Шаг 1. Оценка текущей эффективности ранжирования базового товара
Опустимся вниз и взглянем на таблицу результатов. Здесь ключевые слова, по которым отображается хотя бы один товар из нашей выборки, будут отсортированы по вкладу в их экспозицию или видимость. Мы можем отсортировать результаты по показателю позиция, который позволяет оценить, по каким ключевым словам и насколько высокого ранжируется наш базовый товар.
Примечание: чем ниже ранжируется товар в поисковой выдаче, тем меньше вероятность того, что покупатель заметит его в поиске. Чтобы оценить, какое количество товаров по поисковому запросу покупатель в среднем просмотривает, вы можете воспользоваться инструментом Seerfar Исследование рынков. Просто перейдите в инструмент, найдите фильтр Ключевые слова и введите интересующий поисковой запрос с частичным или точным совпадением. Так, к примеру, по поисковому запросу “канцелярский набор” среднее количество просмотренных товаров покупателем составляет 68.3 (69) позиций. То есть если ваш товар ранжируется ниже данного порога, вероятность того, что его заметят, крайне низкая.
Наш базовый товар ранжируется по 15 ключевым словам в промежутке позиций от 1-ой до 104-ой, или по 14 ключевым словам в промежутке позиций от 1-ой до 42-ой, то есть по тем, где покупатели могут его заметить.
При этом стоит отметить, что количество запросов, по которым хорошо ранжируется наш товар относительно низкое. То есть при высокой вероятности быть замеченным, шанс того, что покупатель будет искать подобный товар по подходящим нам поисковым запросам низкая. Поэтому нашей задачей является как увеличить количество ключевых слов, по которым наш товар высокого ранжируется в поиске, так и убедиться, что объем поискового запроса по потенциальным ключевым словам достаточно высокий.
Шаг 2. Сравнение эффективности ранжирования товарной выборки
Теперь мы можем сравнить отображение базового товара в поисковой выдаче с прочими в выборке и выявить возможности для увеличения эффективности ранжирования.
Для этого воспользуемся фильтром по продукту и рангу. Данный фильтр позволяет задать минимальное и максимальное значения для количества товаров из выборки, которые будут ранжироваться в определенном диапазоне позиций органической выдачи. Например, для нашего примера мы хотим подобрать ключевые слова, по которым как минимум 2 товара из нашей выборки будут отображаться в диапазоне до 36 позиций, то есть на первой странице выдачи.
Так, при повторном запуске с учетом заданных критериев сервис подобрал 65 ключевых слов.
В таблице результатов отсортируем данные по объему поискового запроса. Так, по первым четырем ключевым словам объем поиска за последний месяц составил свыше 10000. При этом наш базовый товар отображается только по одному из них на 27 позиции.
Чтобы узнать, сколько товаров из выборки и как высокого ранжируются по этим четырем ключевым словам, взглянем на такие показатели, как относительный ранг и средний ранг конкурентов.
Относительный ранг показывает, на каком месте по отношению к товарам выборки находится базовый или первый товар. К примеру, по первому ключевому слову в результатах относительный ранг, равный 3, говорит о том, что 2 товара из нашей выборки располагаются выше базового товара, а остальные, соответственно, ниже или в принципе не индексируются. Второй показатель, средний ранг конкурентов, позволяет узнать, какую позицию в среднем занимают товары из выборки, которые ранжируются выше базового товара в поисковой выдаче. Так, относительный ранг 3 и средний ранг конкурентов 6.5 дают понять, что 2 товара из выборки ранжируются выше базового товара со средней позицией 6.5 (7).
Таким образом, из результатов анализа мы можем отметить, что
🟣 ключевые слова “набор канцелярии”, “набор канцелярии для школы”, “набор канцелярии для девочек” характеризуются месячным объемом поиска свыше 10000 запросов и позволяют двум товарам, помимо базового, из выборки ранжироваться на первой странице поисковой выдачи. При включении данных ключевых слов в описание товара мы можем обеспечить ему продвижение в органической выдаче вплоть до первых 10 позиций за исключением учета иных факторов ранжирования товаров на платформе;
🟣 ключевое слово “канцелярский набор”, по которому базовый товар ранжируется на 27 позиции поисковой выдачи, также ассоциируется с высоким месячным объемом поиска, и использование инструментов платного продвижения на маркетплейсе (рекламных кампаний) по данному ключевому слову может способствовать более высокому ранжированию товара в поисковой выдаче.
Несмотря на то, что для остальных подобранных ключевых слов месячный объем поиска несколько ниже, включение их в описание также может положительно сказаться на ранжировании товара по различным поисковым запросам потребителей.
Забирайте бесплатный гайд «Как понизить ДРР на старте»:
>> ЗАБРАТЬ ГАЙД
>> Попробуйте Seerfar совершенно бесплатно первые 3 дня!
Подписывайтесь на наши соц.сети и получите +1 день пробного доступа в подарок:
Telegram：t.me/seerfar_channel