При ведении бизнеса на Ozon/Wildberries крайне важно наличие базы точно подобранных ключевых слов. Функция поиска ключевых слов Seerfar помогает анализировать ключевые слова, связанные с товаром, и расширять их, формируя разнообразие базы ключевых слов, что способствует оптимизации эффективности продвижения и рекламных кампаний с увеличением поискового трафика и улучшением позиций вашего товара в поисковой выдаче.
Инструкция по использованию инструмента
1. В верхней панели навигации в разделе [Функции] нажмите [Поиск по ключевым словам], чтобы перейти на страницу инструмента.
2. Выберите платформу Ozon или Wildberries для поиска по слову или пакетного анализа.
«Поиск по одному слову» позволяет ввести одно ключевое слово, связанное с вашим товаром, например, «кроссовки».
«Пакетный анализ» — позволяет ввести несколько связанных ключевых слов, разделяя их запятыми.
Нажмите «Поиск» для просмотра результатов. После отображения первоначальных результатов вы также можете использовать дополнительные фильтры ниже для точной настройки.
Поисковые фильтры
1. Количество запросов:
Количество покупателей, которые искали ключевое слово за последние 4 недели.
2. Месячный рост поиска:
Процентное увеличение поисковых запросов по ключевым словам за последние 4 недели (28 дней) по сравнению с предыдущими 4 неделями (28 дней).
Например, если объем поиска за последние 28 дней равен 10 000, а за предыдущие 28 дней он составлял 8 000, то темпы роста будут равны (10,000-8,000)/8,000 * 100% = 25%.
3. Плотность заголовков:
Количество товаров, содержащих ключевые слова из поискового запроса в заголовке, на первой странице.
Если плотность заголовков равна 50%, это означает, что в результатах поиска 50% из товаров на первой странице содержат ключевые слова из поискового запроса в своем названии.
Как правило, высокая плотность указывает на точность и значимость запроса:
- Чем выше показатель, тем чаще слово используется как основной ключевой запрос (выше его вес).
- Однако одновременно это сигнализирует о высокой конкуренции, так как многие продавцы включают его в заголовки.
4. Средняя цена:
Средняя цена товаров, добавленных в корзину после поиска по ключевому слову.
5. Рыночное пространство (Market Space):
Рыночное пространство = месячный объем поиска / кол-во конкурирующих товаров. Этот показатель отражает фактический уровень конкуренции продавцов за поисковый запрос. Чем выше значение, тем больше возможностей для выхода на рынок.
6. Корреляция:
Корреляция измеряет степень ассоциации ключевых слов с товарами, которые показаны в топ-100 результатах поиска. Более высокая корреляция указывает на большое количество товаров с подходящими SKU, что означает более высокую зависимость.
Показатели корреляции варьируются от 0,5 (минимальный) до 100 (максимальный). Важно отметить, что корреляция — это относительная мера, а не абсолютная. Оценка в 100 баллов не означает, что при поиске по ключевому слову в Топ-100 результатов будут находиться только идентичные товары, а скорее наиболее распространенные похожие товары.
7. Длина ключевой фразы (количество слов):
Количество слов в ключевой фразе, разделенных пробелами.
-
Вводить можно только целые числа.
-
Примеры:
-
кроссовки = 1 слово
-
зимние кроссовки мужские = 3 слова
-
8. Количество конкурирующих товаров:
Количество товаров в продаже, отображаемых по результатам поиска по данному ключевому слову за последние 30 дней.
Количество товаров по результатам поиска может помочь вам понять предложение товаров на рынке. В сочетании с объемом поиска это дает приблизительное представление о ситуации со спросом и предложением на рынке (соотношение спроса и предложения = объем поиска / количество товаров по результатам поиска). Более высокое соотношение спроса и предложения указывает на более высокий рыночный спрос.
9. Количество конкурентов (число продавцов):
Количество продавцов с продажами на странице результатов поиска магазина по этому ключевому слову
10. Количество рекламных товаров:
Количество товаров, обнаруженных за последнее время при показе спонсорской рекламы в результатах поиска по этой ключевой фразе.
11. Количество добавлений в корзину:
Количество покупателей, которые добавили хотя бы один товар в свою корзину покупок после поиска по ключевому слову.
12. Доля добавленных в корзину:
Процент покупателей, которые добавили хотя бы один товар в свою корзину покупок после поиска по ключевому слову.
Доля добавленных в корзину = (Количество добавленных в корзину / Количество поиска по ключевым словам) * 100%
Например, если 1000 покупателей просмотрели товары после поиска, и 200 из них добавили по крайней мере один товар в свою корзину, доля добавления в корзину = (200 / 1000) * 100% = 20%
13. Видимость товара:
Среднее кол-во товаров, просмотренных потребителем при поиске по этому ключевому слову за последние 30 дней.
Видимость товара отражает просмотры товара покупателями и потенциальные возможности продаж. Более высокая видимость продукта может свидетельствовать о более конкурентном рынке, но это также приводит к большему количеству потенциальных просмотров и возможностей для продаж. Меньшая видимость может привести к уменьшению показов и возможностей для продаж. Кроме того, на эту метрику могут влиять характеристики ключевого слова и покупательское поведение потребителей, и в целом это значение будет относительно низким, если ключевое слово имеет четкое намерение осуществить покупку или в нем доминирует крупный бренд.
14. Концентрация продаж:
Доля 10 лучших продуктов по объему продаж среди 100 лучших товаров за последние 30 дней.
15. Исключение ключевых слов:
Исключение фраз, содержащих введенные ключевые слова.
16. Включение ключевых слов:
Фильтр по наличию фраз:
-
«Все» — товары должны содержать все указанные фразы.
-
«Любые» — достаточно совпадения с одной из фраз.
Работа с результатами поиска
По отображению результатов вы можете проанализировать полученный перечень ключевых слов.
Практическое применение в 4 шага
1. Формирование базы ключевых слов
-
Расширьте список ключевых слов на основе текущих ключевых слов, затем отфильтруйте их по релевантности, удалив неподходящие варианты. В итоге вы получите базу точно подобранных ключевых слов.
Пример:
Допустим, мы продаем однотонную хлопковую женскую рубашку, аналогичную изображенной ниже. Возьмем запрос «рубашка женская».
2. Первичное получение ключевых слов
Сначала вводим запрос «рубашка женская» для поиска ключевых слов и получаем таблицу из 1000 ассоциируемых ключевых слов.
3. Фильтрация по степени корреляции
Мы используем показатель корреляции ключевых слов для определения их соответствия нашему товару. Корреляция отражает долю одинаковых товаров на первой странице результатов поиска по данному ключевому слову. Чем выше показатель корреляции, тем теснее связь между ключевым словом и нашим исходным запросом.
Применив фильтры:
-
Корреляция > 30
-
Месячное количество запросов > 100
мы отобрали высокорелевантные ключевые слова с потенциалом трафика, получив в итоге 7 ключевых фраз.
4. Совпадение с товаром по внешнему виду
Нажав на опцию «Похожие товары по ключевому слову (Топ-10)», мы можем просмотреть изображения товаров из первой десятки результатов поиска по данному ключевому слову. Это позволяет быстро определить, есть ли среди них варианты, соответствующие нашему товару по внешнему виду.
Если в Топ-10 есть похожие товары, ключевое слово может привлекать целевую аудиторию и заслуживает включения в базу.
Благодаря описанным этапам фильтрации мы успешно создали базу точно подобранных ключевых слов, максимально соответствующих нашему товару. Эти ключевые слова помогут улучшить позиции в поиске и привлечь целевых покупателей. Базу можно экспортировать в Excel для углубленного анализа и использования.
Дополнение: Оценка значимости ключевых слов через плотность заголовков
Мы также можем использовать плотность заголовков для оценки важности ключевых слов.
Как это работает:
-
Плотность заголовков показывает, какой процент товаров на первой странице выдачи включает конкретное ключевое слово в названии.
-
Высокая плотность означает, что ключевое слово имеет большой вес для данного товара и одновременно указывает на высокую конкуренцию по этому запросу.
Анализ ключевых слов
После формирования базы ключевых слов мы можем провести анализ частотности, чтобы лучше понять:
-
Какие характеристики товара наиболее важны для покупателей
-
Какие поисковые привычки можно отметить у клиентов
В полученных результатах:
-
Корень слова + цифра указывают на частоту употребления данного корня во всей выборке ключевых слов
-
Чем выше частота, тем больший вес имеет данный семантический элемент
Классификация ключевых слов по атрибутам
На основе анализа частотности мы можем распределить ключевые слова по категориям атрибутов, чтобы лучше понять интересы и поисковые предпочтения покупателей. Основные категории:
1. Наименования товаров
Примеры: «рубашка(рубашки)», «блузка(блузки)», «туника»
2. Цветовые атрибуты
Примеры: «черная», «белая», «голубая»
3. Функциональные характеристики
Примеры: «тёплая», «летняя»
Преимущества классификации:
-
Позволяет точнее определить потребности покупателей
-
Помогает приоритезировать ключевые слова для:
-
Описаний товаров
-
Рекламных кампаний
-
Дополнительный анализ:
Проведя частотный анализ ключевых слов, подобранных по базовому запросу «рубашка женская», можно выявить нишевые товарные категории для ассортиментного планирования:
Примеры специализированных атрибутов:
-
«в клетку/клетчатая» (габардин)
-
«кожаная» (кожгалантерея)
-
«джинсовая» (деним)
-
«оверсайз» (свободный крой)
Подбор ключевых слов для рекламных кампаний
При настройке рекламных кампаний важно выбирать ключевые слова, которые обеспечат максимально эффективное продвижение в топ выдачи для привлечения целевого трафика и увеличения продаж. Для оценки конкурентности ключевых слов мы используем следующие метрики:
1. Количество рекламных товаров
-
-
Высокий показатель означает, что множество товаров уже используют это слово в рекламе
-
Свидетельствует о высокой сложности конкуренции
-
2. Плотность заголовков
-
Низкий показатель указывает на малое количество товаров с этим словом в названиях на первой странице выдачи
-
При высокой поисковой популярности:
✓ Это возможность занять топовые позиции
✓ Эффективно использовать слово в SEO и рекламе
Работа с длиннохвостовыми ключевыми словами
Ключевые слова можно разделить на:
-
Высокочастотные – большой трафик, но высокая конкуренция
-
Низкочастотные (длиннохвостовые) – более точные, с меньшим трафиком, но лучшей конверсией (особенно полезны для новых товаров)
Практический пример:
Возьмем высокочастотное слово «зубная щётка» и расширим его:
1. По характеристикам:
- «зубная щётка электрическая взрослая»
- «электрическая зубная щётка детская»
2. По свойствам:
- «зубная щётка мягкая»
Преимущества таких запросов:
✓ Умеренный трафик
✓ Высокий процент добавлений в корзину
✓ Низкие конкуренция в рекламе и плотность заголовков
Итог:
Длиннохвостовые слова – оптимальный выбор для рекламных кампаний новых товаров.
Для поиска наиболее перспективных длиннохвостовых запросов можно использовать дополнительный фильтр по длине ключевой фразы. Для этого установите фильтр «Количество слов ≥3».
Анализ смежных товарных ниш
Дополнительная возможность: выявление сопутствующих товарных категорий через углубленный анализ ключевых слов. Это помогает:
-
Находить перспективные нишевые рынки
-
Расширять ассортиментную матрицу
Пример для запроса «зубная щётка»:
1. Средства гигиены:
-
-
«зубные нити» (флоссы)
-
«зубная паста»
-
2. Аксессуары:
-
«футляр для зубной щётки»
-
«подставка для щёток»